CMIT-MIT活化铁尾矿粉体系对混凝土性能影响的研究

针对铁尾矿活化效率低的问题,采用机械力-化学耦合活化工艺有效地激发铁尾矿粉潜在火山灰活性,为铁尾矿的大规模绿色资源化利用提供了基础。活化铁尾矿粉复合胶凝体系的实验结果表明,与纯水泥相比,活化铁尾矿粉混凝土具有高的坍落度和扩展度,混凝土工作性良好。CMIT活化铁尾矿粉-水泥体系中,反应初期活性降低,形成少量的水化产物,导致其孔隙率增大,抗压强度较低;随着反应的进行,大量的Ca(OH)2与水化凝胶的产生导致混凝土孔隙率降低,结构更加致密,其力学性能显著增加。     

磨损颗粒的监测与测量

阐述了磨损颗粒监测的发展,评述了当前常用的几类磨粒监测技术的优缺点,并在详细分析颗粒计数技术的基础上,着重对超声波技术的应用发展状况进行了研究,提出了磨粒监测技术今后的发展方向。     

基于VC++和Matlab的球面孔系位置测量

基于VC 与Matlab混合编程的球面孔位置测量,先采集基准孔图像,经图像处理确定原点坐标.VC 控制补测件运动,使被测孔转至测量位,并驱动CCD采集圆孔图像.通过Matlab引擎实现VC 和Matlab间的数式完成被测孔与基准孔间的空间位置测量.     

感悟建筑美

阐述了对建筑美的产生与发展，建筑美的特征和原则等几个方面的一些感受与认识，提出建筑美的本质意义在于建筑“意”和“境”的创造与体验。     

基于改进EEMD-SE-ARMA的超短期风功率组合预测模型

针对风力发电功率时间序列具有非线性和非平稳性的特性,提出了一种改进的集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)-样本熵(Sample Entropy,SE)-ARMA的风电功率超短期组合预测模型。将EEMD分解中添加的白噪声信号改为添加绝对值相等的正负两组白噪声信号,并将MEEMD分解过程中的EMD步骤使用端点延拓和分段三次埃尔米特插值进行改进,形成一种改进的EEMD分解算法(即MEEMD)。利用MEEMD-SE将风力发电功率时间序列分解为一系列复杂度差异明显的风电子序列;针对每一个不同的子序列建立适当的ARMA预测模型;将各预测分量进行叠加重构,得到最终的风电功率预测值。通过算例分析及与其他几种预测模型预测结果的对比,证明MEEMD-SE-ARMA组合预测模型可以有效地提高风力发电功率超短期预测的精度。     

地铁出入口与城市景观环境的融合

分析了哈尔滨城市景观风格的起源与发展,探讨了哈尔滨地铁出入口在造型、色彩方面的艺术表现形式,并研究了哈尔滨地铁出入口与城市景观相融合的设计手法,为设计具有城市特色又不失自身风格的地铁出入口提供参考。     

燃气壁挂炉分户采暖的应用前景

分析了我国天然气的气源概况和燃气壁挂炉分户采暖的经济性，进行了燃气采暖热负荷的现状分析和预测。     

Navier - Stokes系统降维模型中线性反馈控制的分析与逼近

讨论了Navier - Stokes系统降维模型的线性反馈控制问题.首先介绍了特征正交分解方法(proper orthogonal decomposition, POD),然后利用该方法建立了Navier - Stokes系统反馈控制问题的降维模型,最后运用Ritz - Galerkin方法估计了线性反馈控制问题的降维模型解与有限元解之间的误差,并给出了计算降维模型解和速度跟踪问题的算法.     

基于改进YOLOv3的复杂场景车辆分类与跟踪

针对天气条件和车辆间相互遮挡对车辆分类与跟踪准确性和稳定性的影响,提出一种基于改进YOLOv3与匹配跟踪的混合模型。改进的YOLOv3网络参照密集连接卷积网络的设计思想,将网络中的残差层替换为密集卷积块并改变网络的设计结构,利用Softmax分类器将密集卷积块与卷积层中融合的特征进行分类。根据单帧图像的检测结果,设计目标匹配函数解决视频序列中车辆的跟踪问题。在KITTI数据集的测试中,改进算法的平均准确率为93.01%,帧率达到48.98帧/s,在自建的数据集中平均识别率为95.79%。试验结果表明,本研究方法在复杂场景中能够有效的区分车辆种类且准确性更高,车辆跟踪的算法具有较高准确性和鲁棒性。